Machine learning predicts response to TNF inhibitors in rheumatoid arthritis: results on the ESPOIR and ABIRISK cohorts.
Fiche publication
Date publication
août 2022
Journal
RMD open
Auteurs
Membres identifiés du Cancéropôle Est :
Pr GUILLEMIN Francis
Tous les auteurs :
Bouget V, Duquesne J, Hassler S, Cournède PH, Fautrel B, Guillemin F, Pallardy M, Broët P, Mariette X, Bitoun S
Lien Pubmed
Résumé
Around 30% of patients with rheumatoid arthritis (RA) do not respond to tumour necrosis factor inhibitors (TNFi). We aimed to predict patient response to TNFi using machine learning on simple clinical and biological data.
Mots clés
Outcome Assessment, Health Care, Rheumatoid Arthritis, Tumor Necrosis Factor Inhibitors
Référence
RMD Open. 2022 08;8(2):