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EN DE

Pr HEITZ Fabrice

Fiche personne

coordonnées

ICube
300 bd Sébastien Brant
BP 10413
67412 ILLKIRCH Cedex

03 68 85 44 87

fabrice.heitz@unistra.fr

Territoire

Alsace

Statut

Enseignant-Chercheur

Recherche

Thématique de recherche :

Traitement du signal et de l'image.

Modélisation statistique (images 3D+t), modèles markoviens et modèles non gaussiens, modèles d'apparence, modèles déformables.

Apprentissage (Machine Learning).

Recalage rigide et déformable d'images multimodales, segmentation d'images 3D, suivi temporel 3D+t, détection de changements inter-images.

Applications : imagerie médicale, analyse de séquences temporelles.


Expertises :
- Recherche:Imagerie

Publications

Liver tissue segmentation in multiphase CT scans using cascaded convolutional neural networks.

Ouhmich F, Agnus V, Noblet V, Heitz F, Pessaux P

Int J Comput Assist Radiol Surg. 2019 Apr 30;:

Scale-adaptive supervoxel-based random forests for liver tumor segmentation in dynamic contrast-enhanced CT scans.

Conze PH, Noblet V, Rousseau F, Heitz F, de Blasi V, Memeo R, Pessaux P

Int J Comput Assist Radiol Surg. 2017 Feb;12(2):223-233

Which is the most appropriate strategy for conducting multivariate voxel-based group studies on diffusion tensors?

Bouchon A, Noblet V, Heitz F, Lamy J, Blanc F, Armspach JP

Neuroimage. 2016 Nov;142:99-112

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