Fiche personne
Territoire
Bourgogne
Statut
Enseignant-Chercheur
Affiliation
Université de Strasbourg (Unistra)
iCube UMR 7357 - Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (iCube)
Équipes/plateformes
Laboratoire Imagerie et vision artificielle (ImViA) - EA 7535
UMR 7357 - Equipe "Informatique Recherche / Science des Données et Connaissances (SDC)"
Recherche
Mots clés : Vision par ordinateur, traitement du signal et des images, imagerie non conventionnelle et multimodale, IA, apprentissage
Thématique de recherche :
Imagerie médicale ; deep learning/apprentissage profond ; classification/segmentation ; mesure de l’incertitude
Expertises :
- Bioinformatique
Projets
Identification par machine learning d’une signature miARN dérivée de vésicules extracellulaires isolées par biopsie liquide pour prédire la réponse aux thérapies CAR-T chez les patients atteints de lymphome diffus à grandes cellules B (DLBCL) (CART-PREDICT)
2026 - Porteur du projet : Dr CULLOT Grégoire - Partenaire : Dr BERTAUT Aurélie , Dr BOIDOT Romain , Dr GOBBO Jessica , Pr ROSSI Cédric , Pr BRICQ Stéphanie
Analyse des biopsies par intelligence artificielle au service des patients atteints de lymphome de Hodgkin avancé (IA2HL)
2025 - Porteur du projet : Pr ROSSI Cédric - Partenaire : Pr BRICQ Stéphanie
Publications
Post-hoc out-of-distribution detection for cardiac MRI segmentation.
Arega TW, Bricq S, Meriaudeau F
Comput Med Imaging Graph. 2025 01;119:102476
Multi-modality multi-label ocular abnormalities detection with transformer-based semantic dictionary learning.
Siswadi AAP, Bricq S, Meriaudeau F
Med Biol Eng Comput. 2024 11;62(11):3433-3444
Deep Learning Segmentation of the Right Ventricle in Cardiac MRI: The M&Ms Challenge.
Martin-Isla C, Campello VM, Izquierdo C, Kushibar K, Sendra-Balcells C, Gkontra P, Sojoudi A, Fulton MJ, Arega TW, Punithakumar K, Li L, Sun X, Al Khalil Y, Liu D, Jabbar S, Queiros S, Galati F, Mazher M, Gao Z, Beetz M, Tautz L, Galazis C, Varela M, Hullebrand M, Grau V, Zhuang X, Puig D, Zuluaga MA, Mohy-Ud-Din H, Metaxas D, Breeuwer M, van der Geest RJ, Noga M, Bricq S, Rentschler ME, Guala A, Petersen SE, Escalera S, Palomares JFR, Lekadir K
IEEE J Biomed Health Inform. 2023 07;27(7):3302-3313
