Fiche personne
Coordonnées
Laboratoire Imagerie et vision artificielle - UR 7535
9 avenue Alain Savary
21000 DIJON
03 80 39 38 11
Territoire
Bourgogne
Statut
Enseignant-Chercheur
Affiliation
Équipes/plateformes
Laboratoire Imagerie et vision artificielle (ImViA) - EA 7535
Recherche
Mots clés : Vision par ordinateur, traitement du signal et des images, imagerie non conventionnelle et multimodale, IA, apprentissage
Thématique de recherche :
Imagerie médicale ; deep learning/apprentissage profond ; classification/segmentation ; mesure de l’incertitude
Expertises :
- Bioinformatique
Publications
Post-hoc out-of-distribution detection for cardiac MRI segmentation.
Arega TW, Bricq S, Meriaudeau F
Comput Med Imaging Graph. 2025 01;119:102476
Multi-modality multi-label ocular abnormalities detection with transformer-based semantic dictionary learning.
Siswadi AAP, Bricq S, Meriaudeau F
Med Biol Eng Comput. 2024 11;62(11):3433-3444
Deep Learning Segmentation of the Right Ventricle in Cardiac MRI: The M&Ms Challenge.
Martin-Isla C, Campello VM, Izquierdo C, Kushibar K, Sendra-Balcells C, Gkontra P, Sojoudi A, Fulton MJ, Arega TW, Punithakumar K, Li L, Sun X, Al Khalil Y, Liu D, Jabbar S, Queiros S, Galati F, Mazher M, Gao Z, Beetz M, Tautz L, Galazis C, Varela M, Hullebrand M, Grau V, Zhuang X, Puig D, Zuluaga MA, Mohy-Ud-Din H, Metaxas D, Breeuwer M, van der Geest RJ, Noga M, Bricq S, Rentschler ME, Guala A, Petersen SE, Escalera S, Palomares JFR, Lekadir K
IEEE J Biomed Health Inform. 2023 07;27(7):3302-3313
