Fiche publication
Date publication
juillet 2025
Journal
European radiology
Auteurs
Membres identifiés du Cancéropôle Est :
Pr TEIXEIRA GONDIM Pedro
Tous les auteurs :
Herpe G, Vesoul T, Zille P, Pluot E, Guillin R, Rizk B, Ardon R, Adam C, d'Assignies G, Gondim Teixeira PA
Lien Pubmed
Résumé
Knee injuries frequently require Magnetic Resonance Imaging (MRI) evaluation, increasing radiologists' workload. This study evaluates the impact of a Knee AI assistant on radiologists' diagnostic accuracy and efficiency in detecting anterior cruciate ligament (ACL), meniscus, cartilage, and medial collateral ligament (MCL) lesions on knee MRI exams.
Mots clés
Artificial intelligence, Diagnostic accuracy and efficiency, Knee MRI, Ligament and cartilage lesions
Référence
Eur Radiol. 2025 07 31;:
