Clinical acceptance of deep learning reconstruction for abdominal CT imaging: objective and subjective image quality and low-contrast detectability assessment.

Date publication

janvier 2022

Journal

European radiology

Auteurs

Membres identifiés du Cancéropôle Est :
Pr TEIXEIRA GONDIM Pedro

Tous les auteurs :
Bornet PA, Villani N, Gillet R, Germain E, Lombard C, Blum A, Gondim Teixeira PA

Lien Pubmed

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/34989850

Résumé

To evaluate the image quality and clinical acceptance of a deep learning reconstruction (DLR) algorithm compared to traditional iterative reconstruction (IR) algorithms.

Mots clés

Abdomen, Deep learning, Image reconstruction, Phantoms, Tomography

Référence

Eur Radiol. 2022 Jan 6;: